Role overview
? Project Description
AI Engineer ? Assistant IA métier
Le consultant interviendra au sein de l?équipe Produit, en collaboration étroite avec :
les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform),
l?équipe Produit (CRM),
les équipes métiers.
La mission couvre plusieurs axes structurants :
refonte de l?architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l?accès aux données ;
intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ;
connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ;
extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ;
convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ;
mise en place d?un monitoring avancé.
? Mission Objective & Livrables
Compétences techniques
Expérience avérée dans la mise en ?uvre d?agents et d?architectures IA.
Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling.
Connaissance du Model Context Protocol (MCP).
Expérience avec des frameworks d?orchestration d?agents (Semantic Kernel ou équivalent).
Excellente connaissance de l?écosystème Microsoft (AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft Fabric, APIM, Dataverse, Power Platform, Azure Functions).
Maîtrise des langages Python, C# et JavaScript.
Sensibilité aux bonnes pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité.
Environnement à maîtriser : écosystème Microsoft (Azure, Copilot, Power Platform, AI Foundry, ?)
Certifications souhaitées (nice to have)
AI-102 ? Azure AI Engineer Associate
AI-900 ? Azure AI Fundamentals
AZ-204 ? Azure Developer Associate
Compétences transverses
Capacité à communiquer de manière claire et synthétique.
Rigueur et bon relationnel.
Capacité à travailler en équipe.