AI ENGINEER M W D

Aufgaben

• Entwerfen, entwickeln und betreiben von AI- und Generative AI-Lösungen auf Cloud (AWS/Azure) oder On-Prem
• Aufbau und Integration von Datenplattformen und Pipelines (z. B. Snowflake, Databricks)
• Entwickeln von skalierbaren, produktionsreifen Anwendungen mit Python
• Arbeiten mit LLMs und OpenAI-Plattformen/APIs in realen Kundenszenarien
• Übersetzen von Business-Anforderungen in robuste technische Lösungen
• Mitwirken bei Solution Design, technischen Workshops und Kundengesprächen
• Flexibel bleiben und offen für unterschiedliche Technologie-Stacks und Architekturen

Benefits

EXPERTENNETZWERK

HYBRIDES ARBEITEN

BEZAHLTE ZERTIFIZIERUNGEN

FLACHE HIERARCHIEN

• Spannende Projekte mit Fokus auf AI, Generative AI, Daten und cloud-native Architekturen
• Zugang zu den Reply Group Communities für AI, Data und Cloud
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings
• Flache Hierarchien und eine kooperative Consulting-Kultur
• Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütungsmodelle

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang
• Hands-on Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS und/oder Azure)
• Exzellente Python-Kenntnisse
• Fundierter Hintergrund in Data Engineering (Snowflake, Databricks, ETL/ELT)
• Praktische Kenntnisse in AI, Machine Learning, idealerweise Generative AI
• Erfahrung oder starkes Interesse an OpenAI-Technologien
• Consulting-Mindset, starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Pluspunkte: Erfahrung in Backend (Node.js, NestJS, Spring Boot), Frontend (Angular), Microservices, API-Architekturen, MLOps, CI/CD, Docker oder cloud-native Entwicklung

Über Cognita Reply

Cognita Reply, aufstrebender Teil der Reply Group, ist ein vertrauenswürdiger Partner von OpenAI in Europa und konzentriert sich darauf, generative KI in die Geschäftsprozesse der Kunden zu integrieren, um Effizienz, Innovation und ROI zu steigern.