Role overview
Arbeitsort: 80907, Munich
Für unseren Kunden mit Sitz in München, einem führenden Hersteller von SMT Bestückautomaten, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen AI/Machine Learning Engineer (.NET & Python) (w/m/d), der die Weiterentwicklung von C#/.NET-Tools übernimmt, Python-basierte ML-Modelle entwickelt und robuste Integrationen sowie CI/CD-Pipelines für hochwertige Analysen und präzise Workflows gestaltet.
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
What you'll work on
- Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
- Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
- Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
- Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
- Design robuster .NET–Python-Interoperabilität (API-Grenzen, Versionierung, Modell-Paketierung)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines
- Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität.
What we're looking for
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#- und modernen .NET-Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
- Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML-Ansätzen für reale Use Cases)
- Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
- Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
- (Optional Kenntnisse in Performance-Profiling und Maßnahmen zur Erhöhung der Zuverlässigkeit (z. B. Logging, Metriken)
- Technologies: C#/.NET, inklusive Bibliotheken / Python, inklusive KI/ML-Bibliotheken
- Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen, einschließlich Neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
- Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich
Tags & focus areas
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