AI Specialist - LLM Fine Tuning RAG AI Engineer - LLM Fine Tuning RAG

Cerchiamo una figura tecnica che unisca competenze AI e solide basi sistemistiche.

Responsabilità

• Fine tuning di LLM open-source (LoRA, QLoRA, PEFT, ecc.)
• Progettazione pipeline RAG (retrieval, chunking, embedding strategy)
• Costruzione e gestione dataset verticali
• Sviluppo e ottimizzazione di embedding e semantic search
• Deploy e gestione del modello in ambienti Linux clusterizzati
• Ottimizzazione performance (latenza, throughput, costi GPU)
• Monitoraggio e manutenzione infrastrutturale

**Competenze tecniche richieste

AI / Machine Learning**

• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral o equivalenti)
• Fine tuning supervisionato / instruction tuning
• Implementazione RAG
• Python avanzato
• PyTorch
• Framework come LangChain, LlamaIndex o simili
• Vector DB (FAISS, Weaviate, Pinecone o simili)

Competenze sistemistiche

• Ottima conoscenza di Linux (CLI avanzata, gestione processi, networking)
• Gestione ambienti GPU on-prem o cloud
• Containerizzazione (Docker)
• Orchestrazione cluster (Kubernetes o equivalenti)
• Esperienza su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure o Exoscale/EXO)
• Gestione nodi, scaling, monitoring e logging
• Ottimizzazione risorse hardware per workload AI

Plus

• Esperienza MLOps
• CI/CD per modelli ML
• Esperienza con ambienti HPC
• Esperienza su modelli quantizzati
• Background in NLP o AI Research

Profilo ideale

• Forte autonomia tecnica
• Mentalità ingegneristica e orientamento alla scalabilità
• Approccio pragmatico alla sperimentazione
• Capacità di lavorare su stack end-to-end (modello → infrastruttura)
• Interesse per tecnologie AI di frontiera

Cosa offriamo

• Progetto AI innovativo e altamente verticale
• Impatto diretto sull’architettura del sistema
• Ambiente tecnico stimolante
• Compenso competitivo
• Flessibilità operativa
• Partecipazione a progetto di ricerca e relative pubblicazioni

Contratto di lavoro: Tempo pieno, Part-time

Retribuzione: €10.000,00 - €32.000,00 all'anno

Benefit:

• Orario flessibile
• Supporto allo sviluppo professionale

Sede di lavoro: Di persona