Role overview
Een baan als Data Engineer bij Digital Power
Bij Digital Power werk je aan data-oplossingen die een kernrol spelen in de organisatie van onze klanten. Je werkt dagelijks met moderne technologieën zoals Airflow, Kafka, Docker, Python en Databricks. Wil je je verder verdiepen in AI, dan is daar volop ruimte voor: van het ontwikkelen van AI-agents tot het inrichten en implementeren van Machine Learning Operations tooling.
Je werkt voor organisaties zoals Ikea, Bol en Heerema, maar ook voor start-ups, NGO’s en overheden. Naast je klantopdracht ben je onderdeel van onze interne community, waar kennisdeling, standaardisatie en innovatie centraal staan.
What you'll work on
- Je denkt verder dan alleen code. Je begrijpt wat de business nodig heeft en vertaalt dit naar schaalbare technische oplossingen.
- Je voelt je verantwoordelijk voor het ontwerpen en onderhouden van dataplatformen en neemt hierin het voortouw.
- Je hebt oog voor stakeholdermanagement en stemt jouw oplossingen zorgvuldig af op zowel technische als zakelijke randvoorwaarden.
What we're looking for
- Minimaal 3 jaar ervaring als (cloud) Data Engineer
- Ervaring met datawarehousing, streaming data, MLOps en/of AI-toepassingen in productie
- Past Software Engineering principes en best practices toe in alles wat je bouwt
- Ontwerpen en implementeren van dataplatformen op AWS, Azure of Google Cloud Platform, met oog voor security, reliability, scalability en maintainability
- Ervaring met data-opslagtechnieken zoals data lakes, datawarehouses en SQL/NoSQL databases
- Kennis van DevOps-processen en tooling, zoals CI/CD pipelines en Terraform
- Ervaring met tools als Apache Airflow, Databricks, Snowflake, dbt, (Py)Spark en Scala
Tags & focus areas
Used for matching and alerts on DevFound Fulltime Remote Machine Learning Data Engineer Ai