Infrabel
AI

Data Engineer ICT

Infrabel · Anderlecht, BRU, BE

Actively hiring Posted about 6 hours ago

Role overview

DE JOB

Binnen bureau ICT.232 zijn we op zoek naar een Data Engineer om ons Data WareHouse (DWH)-team te versterken. De taken gaan van ETL-beheer tot de ontwikkeling van nieuwe oplossingen in het kader van projecten rond artificiële intelligentie en machine learning, met een goede beheersing van de tools en systemen die binnen bureau ICT.232 worden gebruikt.

De functie omvat:

  • Ruwe data verzamelen en structureren uit diverse bronnen, rekening houdend met de door Infrabel vastgelegde methodologie en normen, om een logisch extract van bruikbare data te bekomen en de basis te creëren voor latere analyses.
  • ETL-scripts/jobs opzetten en uitvoeren op basis van de platformen SAS 9 en SAS Viya.
  • Een stevige ervaring hebben in de programmeertalen SAS en SQL.
  • In staat zijn SAS-programma’s en SQL-procedures te begrijpen en te optimaliseren.
  • ETL-scripts/jobs controleren, optimaliseren en valideren.
  • Scripts/jobs opzetten en uitvoeren in Python, R, Nifi en PySpark.
  • De werking begrijpen van een databasebeheersysteem, de normaalvormen, de relaties tussen entiteiten, …
  • Zich comfortabel voelen met systemen zoals Linux en Open Shift.
  • Scripts en procedures documenteren.
  • De datakwaliteit controleren, eventuele onregelmatigheden detecteren en mogelijke fouten m.b.t. de data bespreken met de data-eigenaar om analyses te kunnen uitvoeren op data van hoge kwaliteit en een nauwkeurigere inschatting te kunnen maken.
  • Het belang en de betrouwbaarheid van de relaties en de gevonden verbanden controleren om tot een resultaat te komen dat de realiteit weerspiegelt.
  • Deelnemen aan het beheer en de configuratie van de platformen en tools die door het DWH-team worden gebruikt.
  • Bijzondere aandacht besteden aan het delen van kennis en het elkaar helpen met je collega’s.
  • Gemakkelijk kunnen bepalen welke acties moeten worden ondernomen en welke contacten moeten worden gelegd om je activiteiten autonoom vooruit te helpen.
  • Je kennis in je vakdomein blijven verbeteren.
  • Bereid zijn om occasioneel in het weekend te werken om je ontwikkelingen in productie te zetten.
  • Bereid zijn om deel te nemen aan de DWH-wachtdienst.

Talent Acquisition Specialist: Siham Haddouchi | [email protected]

Hiring manager: Patrick Gilles | [email protected]

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Data Engineer Ai