Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V.
AI

Data Scientist – NLP m w d

Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V. · Köln, NW, DE

Actively hiring Posted 17 days ago

Role overview

In unserem Cluster Big Data Analytics arbeiten wir in interdisziplinären Teams mit Daten, um aktuelle wirtschaftspolitische Forschungsfragen zu beantworten. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Scientist – NLP (m/w/d) .

Über 30 Inhouse-Seminare und individuelle externe Weiterbildungen | Flexible Arbeitszeiten | Mobiles Arbeiten | Kostenloses Deutschlandticket | Direkte Rhein- und Hauptbahnhofnähe | Café Lounge | Silentrooms | 30 Urlaubstage | Brown-Bag-Sessions | Design-Thinking-Raum | Teamevents & Networking-Formate | Yoga, Ganzkörpertraining & Co | Sabbaticals | Fitnessraum | Betriebliche Altersvorsorge

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What you'll work on

  • Sie sind der Ausgangspunkt für eine Vielzahl unserer ökonomischen Analysen. An der Schnittstelle zu interdisziplinären Teams analysieren und bereiten Sie unterschiedlichste Daten auf, um wirtschaftspolitische Fragen zu beantworten.
  • Konkret heißt das: Sie analysieren Daten in verschiedenen Formaten in enger Zusammenarbeit mit den Kolleginnen und Kollegen aus dem Wissenschaftsbereich. Hierbei liegt der besondere Fokus auf Textdaten.
  • Mit Ihrem Wissen zu neuen Technologien, dem Interesse, innovative Lösungen zu schaffen und Ihrer proaktiven Arbeitsweise spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Big Data Analytics Einheit.

What we're looking for

  • Durch Ihr Studium (z. B. (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang) wissen Sie, wie man Daten aufbereitet, visualisiert und analysiert.
  • Mit Python arbeiten Sie routiniert und beherrschen idealerweise Methoden und Frameworks für die Verarbeitung und Analyse von Textdaten (NLP).
  • Sie konnten bereits Erfahrungen mit Machine Learning (Huggingface, Transformers, spacy, o. ä.) und LLMs (Prompts, Validierung, Engineering) sammeln.
  • Wir freuen uns auf eine aufgeschlossene Person, die gerne in interdisziplinären Teams arbeitet und ein technisches sowie wissenschaftliches Mindset mitbringt.

Tags & focus areas

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