KiddieGarden
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Freelance - ML Engineer Scoring Explainability

KiddieGarden · Remote, MA

Actively hiring Posted about 3 hours ago

Role overview

Nous recherchons un profil senior pour contribuer à la conception et à l’implémentation d’un moteur
de scoring explicable
pour Clarus Data Management, une plateforme SaaS de pilotage décisionnel

basée sur les données.

Le besoin ne porte pas sur un cas d’usage GenAI générique.

Il s’agit d’un problème structuré combinant :

  • règles métier,
  • signaux d’audit,
  • niveau de preuve,
  • score de confiance,
  • explicabilité,
  • traçabilité,
  • intégration API
  • formaliser la logique de scoring,
  • implémenter un prototype robuste,
  • produire des outputs explicables,
  • garantir traçabilité, versioning et intégration produit.

Type d'emploi : Temps partiel

Lieu du poste : Télétravail

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