Role overview
L’IRT Jules Verne est le centre de recherche industriel et collaboratif au service du manufacturing, qui œuvre pour renforcer la compétitivité des usines en France.
L’équipe de Recherche Technologique « Monitoring, Inspection & Contrôle procédés** » (ERT MIC) est composée d’une quinzaine de collaborateurs, docteurs(es), ingénieurs(es) et techniciens(nnes), en charge de développer des solutions d’inspection innovantes et de les déployer en production et en maintenance dans l’industrie aéronautique, navale, l’énergie et le transport.
Son objectif est de réduire les coûts d’inspection. Pour cela, l’équipe MIC développe des technologies innovantes en surveillance des procédés (PHM), contrôles non destructifs (CND) et contrôle santé intégré (SHM). Enfin, l’ERT MIC propose autour de ces trois activités les outils numériques indispensables à l’analyse automatique en temps réel des données collectées pour réduire le facteur humain, rétroagir sur les procédés, faciliter le travail des opérateurs… et assurer la continuité numérique de l’ensemble des opérations d’inspection.
What you'll work on
- Développer et programmer des algorithmes d’analyse de données basés sur l’Intelligence Artificielle en tenant compte des besoins et connaissances métiers des équipes CND, SHM et PHM
- Comprendre et adresser les problématiques métiers CND, SHM et PHM et les traduire dans les algorithmes d’analyse par IA
- Déployer des algorithmes d’analyse d’images (Computer vision…) pour traiter les données d’inspection visuelle, thermique et ultrasonore… dans le cadre de contrôles industriels automatisés
- Nettoyer, structurer et analyser les données expérimentales collectées
- Valider la robustesse et la fiabilité (= qualifier) des algorithmes d’IA déployés dans les applications industrielles
- Communiquer les résultats et les solutions aux équipes de l’IRT et à nos partenaires ou clients
- Rester en veille sur les nouvelles technologies et solutions de data science, expérimenter et évaluer ces nouvelles méthodes pour dépasser les verrous industriels actuels
What we're looking for
- Machine Learning (Clustering, Ensemble methods)
- Maitrise des framework IA : Pytorch, tensorflow
- Programmation python, C, C++
- Développement de modèles supervisés : d'analyse d'images par IA computer vision (CNN…), d'analyse de données tabulaires (ANN…), d'analyse de données maillage (GNN…)
- Développement de modèles non supervisés : Clustering…