Role overview
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Siamo leader nella transizione energetica, con una storia di innovazione lunga 140 anni.
Cerchiamo un/a Data Analyst per l' area Portfolio Management & Technical Operations della Divisione Gas&Power Market .
Sarai inserito/a nel team Forecasting, Settlement & Portfolio Analysis e contribuirai attivamente all'attività di analisi del portafoglio e presidio del modello di previsione dei volumi di impiego di energia elettrica e gas a medio/lungo termine, finalizzati all'alimentazione dei diversi processi di forecast, pianificazione e riprevisione assicurati dalla Funzione.
Ti occuperai di assicurare il monitoraggio dell'equilibrio tra i volumi venduti ai clienti finali e il relativo approvvigionamento, al fine di allineare costantemente la posizione commerciale comunicata, e collaborerai con le funzioni competenti per la gestione dei listini di vendita.
Sarai in grado di instaurare una relazione di proficua collaborazione e scambio con i propri referenti all'interno della Divisione Gas&Power Market cui offrirai supporto e dovrai raggiungere un ottimo livello di conoscenza del business.
- Garantirai l'elaborazione del forecast dei volumi tramite i modelli gestiti
- Manterrai e svilupperai i modelli a supporto dell'attività di previsione in funzione dell'evoluzione del business, degli scenari di mercato e delle eventuali esigenze sopravvenute
- Analizzerai gli scostamenti tra previsione e consuntivo, identificando i principali fattori e adottando le opportune correzioni
- Fornirai supporto nell'ambito dell'analisi dei volumi del portafoglio, comprendendo le dinamiche, le logiche e i rischi sottostanti
- Predisporrai la relativa reportistica gestionale, rappresentando i risultati e le analisi svolte Predisporrai analisi ad hoc sulla base delle sopravvenute esigenze
Chi sei
- Hai conseguito una Laurea o un Master in Statistica, Matematica, Data Analysis, Data Science, Business Intelligence, Computer Science o simili
- Hai una conoscenza approfondita di Python (requisito fondamentale in quanto strumento principale di lavoro).
- Hai conoscenze di database relazionali, in particolare Oracle, PostGreSQL, e di database non relazionali
- Hai conoscenze di Data Cleaning e Data Preparation
- Hai conoscenze di software di visualizzazione dati quali Qlik View, QlikSense, SAP WeBi
- Hai conoscenza avanzata di MS Excel e Power Point
- Possiedi forti capacità analitiche
- Ottima conoscenza della lingua inglese, livello minimo B2