Role overview
Projektarbeit (extern) Start Februar 2026. ++
Python
Kubernetes
Docker
SQL
Container-Technologien
Data-Warehouse-Architekturen
OpenShift
PL/SQL
Dokumentation
Machine Learning
TensorFlow
Keras
Modellierung
Jupyter
KI-Entwicklung
NVIDIA GPU
Multi-GPU-Training
Oracle SQL Developer
GPU-gestütztes Training
Wissensweitergabe
KI-Entwickler / Machine Learning Engineer (Senior) (m/w/d) 95% remote ID10153
für unseren Bestandskunden gesucht.
Start: ab 03/2026
Laufzeit: 12 Monate, mit jährlicher Verlängerungsoption
Einsatzort: Onshore (Deutschland), initiale Einarbeitung vor Ort, anschließend überwiegend remote
Projektbeschreibung
Im Rahmen eines datengetriebenen Analyse- und KI-Vorhabens wird externe Unterstützung für die Entwicklung, das Training und die Produktivierung von KI-Modellen benötigt. Ziel ist die Nutzung strukturierter Data-Warehouse-Bestände zur Identifikation relevanter Muster mittels Machine-Learning-Verfahren. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle, deren Training auf dedizierter GPU-Hardware sowie der Vorbereitung für den flächendeckenden produktiven Einsatz.
Aufgaben
Entwicklung, Training und Optimierung von KI-/ML-Modellen auf strukturierten Daten
Aufbereitung, Selektion und automatisierte Verarbeitung großer Datenbestände
Training von Modellen in Container-Umgebungen mit GPU-Unterstützung
Umsetzung von KI-Pipelines auf Kubernetes-basierten Clustern
Programmierung und Steuerung der Trainingsprozesse
Dokumentation, Know-how-Transfer und fachliche Abstimmung
Beratung technischer und fachlicher Stakeholder zum KI-Einsatz
Technologien / Methoden
Python
Jupyter
TensorFlow
Keras
Docker
Kubernetes / OpenShift
NVIDIA GPU (Multi-GPU-Training)
PL/SQL
Oracle SQL Developer
Data-Warehouse-Architekturen
Muss-Kriterien
Mehrjährige praktische Erfahrung in KI-/Machine-Learning-Entwicklung
Fundierte Erfahrung mit Python-basierter Modellierung (TensorFlow, Keras)
Erfahrung mit Container-Technologien (Docker)
Erfahrung im Training von KI-Modellen auf Kubernetes / OpenShift
Erfahrung mit GPU-gestütztem Training (NVIDIA)
Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Daten und SQL / PL-SQL
Fähigkeit zur Dokumentation und Wissensweitergabe
Einsatz mit festangestelltem Personal oder benannter externer Person gemäß Vergabe
Rahmenbedingungen
Langfristiger Einsatz mit Verlängerungsoption
Überwiegend Remote nach Einarbeitung
Hoher fachlicher Gestaltungsspielraum
Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Stundensatz und Verfügbarkeit.
Bearbeitet 29.12.25