Role overview
Als LLM Engineer verstehst du das Potential von KI und insbesondere LLMs, verfolgst die aktuelle Entwicklung und wendest dieses Wissen an, um reale Probleme für verschiedenste Branchen, Projekte und Produkte zu lösen.
Wir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn du also glaubst, dass diese Stelle genau zu dir passt und wir voneinander profitieren können, du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über deine Bewerbung.
JUST ADD AI (JAAI) hilft Unternehmen dabei, den aktuellsten Stand der KI Technologie zu verstehen und auf ihr Geschäft anzuwenden. Der Fokus von JAAI liegt dabei auf der Programmierung von skalierbaren KI-Lösungen, die bei unseren Kunden sofort Mehrwerte schaffen. Sobald eine KI-Lösung marktfähig ist und erste Kunden und Umsätze verzeichnet, wird sie in eine Tochtergesellschaft ausgegründet und dort skaliert. Um das Wachstum der Ausgründungen zu sichern, werden in den Tochtergesellschaften Beteiligungen vergeben und strategische Partner an Bord geholt.
What you'll work on
- Entwicklung: Du entwickelst in kleinen eigenverantwortlichen Teams (Automatisierungs-) Lösungen durch die Kombination von LLMs und Softwareengineering
- LLM-Optimierung: Du optimierst LLMs mittels Finetuning, Prompting und RAG
- Agentenbasierte Workflows: Du entwickelst agentenbasierte LLM-Workflows
- Coding-Assistenten: Du entwickelst, testest und dokumentierst unter intensivster Nutzung von LLM-basierten Coding-Assistenten
- End-to-End: Du bist von der Konzeptionierung bis zur Inbetriebnahme an der Entwicklung beteiligt
- LLM-Security: Du verfolgst aktiv neue Angriffs-Vektoren gegen LLMs und entwickelst Maßnahmen, die diesen immer einen Schritt voraus sind
What we're looking for
- Du hast einen sehr guten Masterabschluss in Informatik oder einen vergleichbaren Hintergrund
- Du hast umfassende und jederzeit aktuelle Kenntnisse im Bereich LLMs, kennst dich mit aktuellen Modellen, Benchmarks und Frameworks aus
- Du hast ein tiefes technisches Verständnis der Transformer-Architektur
- Du hast Erfahrung mit RAG, Prompting, Hosting und Finetuning von LLMs
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse, lebst die Best Practices und hast bereits erfolgreich Softwareprojekte umgesetzt
- Du holst das Maximum aus LLM-basierten Coding-Assistenten heraus: parallele Sessions, MCP-Tools, Agent.md, Workflow-Automatisierung – und suchst ständig nach Wegen, noch produktiver zu werden
- Du arbeitest gerne im Team und kannst effektiv mit Personen unterschiedlicher Profession (technisch und nicht-technisch) kommunizieren
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse
- Du hast ein hohes Verantwortungsbewusstsein und erkennst Risiken frühzeitig
- Durch deine Motivation und Selbstdisziplin erreichst du einen hohen Qualitätsstandard, lieferst Ergebnisse termingerecht ab und motivierst andere Team-Mitglieder
- Du nutzt moderne Tools, inklusive KI, um effizienter zu arbeiten