Role overview
Contexte du poste
Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l?industrialisation de solutions d?Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d?adaptation, de structuration et d?industrialisation des modèles.
Objectif
Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée.
Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA
Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM
Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés)
Participer à la conception d?architectures orientées Data & IA
Assurer le passage du prototype à la production
MLOps & Data Engineering
Construire et maintenir les pipelines d?entraînement, d?évaluation et de déploiement
Automatiser les workflows via Github Actions
Mettre en ?uvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps
Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles
Qualité & Documentation
Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration)
Réaliser des revues de code
Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook)
Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run)
Environnement technique
Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.
3 à 5 ans d?expérience minimum en Data Science / ML Engineering
Excellente maîtrise de Python et de l?écosystème IA
Expérience en déploiement de modèles en production
Connaissances MLOps et pratiques DevOps
Français courant et anglais professionnel
Autonomie, rigueur et esprit collaboratif