Role overview
Bij Itility werken we aan vooruitstrevende AI‐/ML‐oplossingen voor klanten in industrie, energie, maakindustrie, gezondheidszorg en hightech. We combineren data, cloud, software engineering en operational excellence om AI-modellen niet alleen te bouwen, maar robuust in productie te krijgen en continue operationele waarde te leveren.
Als ML Ops / AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, schalen, beheren en verbeteren van de gehele levenscyclus van machine learning modellen: van data-ingest tot deployment, monitoring, retraining en onderhoud. Je werkt samen met data scientists, data engineers, DevOps/cloud engineers en klanten om AI/ML workflows te operationaliseren.
What we're looking for
- Opzetten MLOps omgeving en ontwikkelen van CI/CD pipelines voor modellen, inclusief automatisering voor training, validatie en deployment.
- Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride).
- Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; regelmatig retrainingmechanismen implementeren.
- Samenwerken met dataengineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden.
- Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML workflows.
- Optimaliseren van inferentie-architecturen, latency, resources (GPU/CPU), kostenbeheersing.
- Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes, etc.
Je krijgt bij ons de ruimte om je op de best mogelijke manier te ontwikkelen, onder persoonlijke begeleiding van ervaren data engineers en architecten van Itility. Via onze eigen Itility Academy kun je verschillende trainingen volgen om zowel je technische als je soft skills te ontwikkelen. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.
Naast een goed salaris ontvang je extra's zoals:
Tom Bressers
31 (0)6 26 15 72 61
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases
#LI-DNP
#LI-Hybrid