Role overview
Wil jij laboratoriumuitslagen begrijpelijker maken met behulp van AI?**
Laboratoriumdiagnostiek speelt een rol in het merendeel van alle medische beslissingen, maar de interpretatie van laboratoriumuitslagen is complex en sterk afhankelijk van medische expertise. In dit project maken we deze interpretatie toekomstbestendig met behulp van kunstmatige intelligentie.
Het Centraal Diagnostisch Laboratorium van het Maastricht UMC+ zoekt hierbij een gedreven promovendus / research scientist die de brug slaat tussen laboratoriumgeneeskunde en AI. In deze functie combineer je klinisch-wetenschappelijk onderzoek met AI-ontwikkeling en werk je toe naar implementatie in de dagelijkse zorgpraktijk. Samen met een team van wetenschappers, klinisch chemici (i.o.), ICT-professionals en medisch specialisten ga je:
What you'll work on
- Bestaande laboratoriumconsulten analyseren en begrijpen, onder meer via literatuuronderzoek, analyse van consulten en expertbijeenkomsten.
- AI-modellen ontwikkelen en valideren die laboratoriumuitslagen omzetten in schriftelijke consulten, van rule-based tot generatieve taalmodellen.
- Patiëntgerichte toelichtingen ontwikkelen die laboratoriumuitslagen in begrijpelijke taal weergeven.
- Ontwikkelde modellen implementeren en evalueren binnen EPIC, in nauwe samenwerking met ICT, klinisch chemici en medisch specialisten.
- Wetenschappelijke publicaties schrijven en resultaten presenteren op (inter)nationale congressen.
- Bijdragen aan open-source delen van data-annotaties, software en modellen.
What we're looking for
- Een afgeronde masteropleiding, bij voorkeur in een (bio)medische, biomedisch-technologische of aanverwante richting zoals geneeskunde, systeem biologie, klinische gezondheidswetenschappen, (clinical) data science of bio-informatica. Ook met een andere achtergrond nodigen we je nadrukkelijk uit om te solliciteren.
- Aantoonbare affiniteit met data-analyse en programmeren (bijv. Python of R); ervaring met machine learning of natural language processing is een plus.
- Interesse in laboratoriumgeneeskunde en klinische besluitvorming; je begrijpt dat goede AI begint bij het begrijpen van het klinische probleem.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je bent zelfstandig, nieuwsgierig en proactief, en tegelijkertijd in staat om samen te werken met klinisch chemici, medisch specialisten, ICT-professionals en patiënten.
- Je hebt de ambitie om wetenschappelijk onderzoek te vertalen naar klinische implementatie.