smartlex S.RL.
AI

Senior AI NLP Engineer

smartlex S.RL. · San Giuliano Terme, TOS, IT · $50k

Actively hiring Posted 10 days ago

Role overview

*Senior AI/NLP Engineer – LLMs, RAG & Conversational AI | Pisa (Remote-first) | Full-time

Chi siamo**

SmartLex (https://www.smartlex.eu/it) è uno spin-off della Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa specializzato nello sviluppo di soluzioni digitali per la compliance giuridica. Il nostro team multidisciplinare lavora su prodotti e servizi AI-driven in ambiti che spaziano dalla protezione dei dati all'EU AI Act, dalla cybersecurity alla sicurezza dei prodotti.

Il ruolo

La figura si inserirà nel team tecnico con responsabilità dirette sullo sviluppo di architetture RAG, sull'ottimizzazione di modelli LLM e sulla costruzione di sistemi conversazionali applicati a testi normativi e documentazione legale. Il lavoro si svolge in stretta collaborazione con giuristi, ricercatori e sviluppatori, con orientamento alla messa in produzione.

  • Modalità full/partial remote con flessibilità oraria
  • RAL 40–50K
  • Pacchetto welfare aziendale (~4.720€ netti annui aggiuntivi)
  • Contesto di ricerca applicata con progetti nazionali e internazionali
  • Ambiente giovane, stimolante e innovativo, aperto alla creatività e alla sperimentazione

Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato

Retribuzione: €35.000,00 - €55.000,00 all'anno

Benefit:

  • Buoni pasto
  • Computer aziendale
  • Lavoro da casa
  • Orario flessibile
  • Parcheggio libero
  • Supporto allo sviluppo professionale

Istruzione:

  • Laurea magistrale (o specialistica) (Preferenziale)

Esperienza:

  • data scientist,: 3 anni (Obbligatorio)
  • con focus NLP, modelli linguaggio avanzati: 2 anni (Preferenziale)
  • ML come TensorFlow, PyTorch,Scikit-learn: 2 anni (Preferenziale)
  • NLP, lang. models (es. BERT, GPT e Transformer Models): 2 anni (Preferenziale)
  • Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.: 3 anni (Preferenziale)
  • Esperienza con AI generativa e LLM.: 1 anno (Preferenziale)
  • Esperienza con tecniche di fine-tuning.: 1 anno (Preferenziale)
  • ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud Platform.: 3 anni (Preferenziale)

Lingua:

  • Inglese (Preferenziale)

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (San Giuliano Terme, Toscana)

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