Über uns
Bei Predict42 befinden wir uns auf dem Sprung vom Startup zum Enterprise Scale-Up. Unsere Plattform MIGO ist die Feedback-Engine für einige der weltweit größten Einzelhandelsorganisationen. Wir sind eine AI-First-Organisation, die KI nicht nur als Feature, sondern als zentralen Motor der Plattform versteht. Als unser Senior Data & ML Engineer bist du der Architekt unserer „AI & Data Service Factory“ und transformierst Millionen von Datensätzen in handlungsorientiertes Geschäftswissen – unter Einsatz modernster Technologie und KI-Modelle.
Deine Rolle & der Tech Stack
Du baust die Brücke zwischen massiven Datenmengen, Zero-Shot-Intelligence und unserem App/Agent Serving Layer.
- LLM & RAG Orchestrierung: Design und Optimierung von Agentic Architectures und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für unseren KI-Assistenten askMIGO.
- AI Service Factory: Aufbau und Wartung serverloser KI-Dienste für Textklassifizierung, Sentiment und Zusammenfassungen im großen Maßstab.
- Data-Centric AI: Enge Zusammenarbeit mit dem resltlichen „Platform“-Team, um sicherzustellen, dass unsere Hochleistungspipelines die Modelle in Millisekunden mit validierten, qualitativ hochwertigen Daten versorgen.
- MLOps Excellence: Implementierung automatisierter Test- und Validierungsverfahren für KI-Outputs, um unser Prinzip „Datenintegrität ist unantastbar“ zu garantieren.
Dein Profil
- Der KI-Architekt: Du verfügst über fundierte Erfahrung in den Bereichen NLP, LLMs und dem Aufbau produktionsreifer KI-Services.
- Modern Data Mindset: Du bist vertraut mit State-of-the-Art-Architekturen wie Data Lakehouses (Iceberg/Delta) oder Data Mesh Prinzipien.
- Software-Mindset: Du betrachtest ML als Engineering-Disziplin und legst Wert auf Versionskontrolle, Testing sowie sauberen, deklarativen Code (Dataform/dbt).
- GCP Native: Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) und serverlosen Umgebungen (Cloud Functions/Run).
- Pragmatischer Innovator: Du findest die Balance zwischen modernster Technologien und dem Release von Mehrwerten.
- Mainz-basiert: Du möchtest Teil der lokalen Tech-Community in Mainz/Rhein-Main sein und persönlich mit einem hochkarätigen Team zusammenarbeiten.
Was wir bieten
- Strategischer Impact: Du bist der Owner unserer wichtigsten Plattform-Prozesse und beeinflusst direkt den täglichen Workflow und die KI-Qualität.
- Mentorship: Lerne von einem erfahrenen Management-Team und arbeite Seite an Seite mit Senior Engineering Leadern.
- Vergütung & Anteile: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt + Bonus + Virtual Stock Options (VSOP).
- Kultur: Eine „Product-First“ und „AI-First“ Organisation, in der wir technische Schulden proaktiv managen (20%-Regel).
- Flexibilität: Unser Standard ist ein hybrides Modell mit Basis in unserem modernen Workspace in Mainz.
Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit
Arbeitsstunden: 32 pro Woche
Gehalt: ab 4.000,00€ pro Monat
Leistungen:
- Aktienoptionen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Weiterbildung
- Erfolgsbeteiligung
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Kostenloser Parkplatz
- Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:
- 55122 Mainz: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)
Sprache:
- Deutsch (Erforderlich)
Arbeitsort: Vor Ort