Role overview
Ubicación:Madrid, MD, ES
Perfil profesional: Inteligencia Artificial
*Experiencia requerida:
What you'll work on
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a sistemas ATM.
- Participar en proyectos europeos contribuyendo con soluciones basadas en IA para la mejora de la seguridad y eficiencia en el tráfico aéreo.
- Implementar pipelines de datos y modelos usando Python y librerías avanzadas (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib).
- Desarrollar y evaluar arquitecturas de redes neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) para distintos casos de uso.
- Aplicar y adaptar modelos basados en LLMs (GPT, BERT y derivados), incluyendo fine-tuning y prompt engineering.
- Integrar modelos en plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML) y entornos basados en contenedores (Docker, Kubernetes).
- Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos internacionales del sector ATM.
- Elaborar documentación técnica y participar en demostraciones y entregables de proyectos europeos.
What we're looking for
- Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas o ingeniería relacionada.
- Experiencia profesional demostrable mínima de 3 años como Data Scientist.
- Dominio avanzado de Python y sus principales librerías (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib).
- Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico.
- Conocimiento de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Experiencia con modelos de NLP como Transformers, spaCy y plataformas como Hugging Face.
- Conocimiento de modelos LLM (GPT, BERT…).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Nivel avanzado de inglés.
Tags & focus areas
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