Role overview
Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat.
Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss.
Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande.
Vi söker nu en senior Machine Learning / Computer Vision Engineer till ett konsultuppdrag hos vår kund, ett globalt ledande teknikbolag inom avancerade plattformar för ADAS och autonom körning. Uppdraget är placerat i Linköping och innebär arbete i framkant inom kamerabaserad perception och maskininlärning för fordonssystem.
Om uppdraget
Du blir en del av ett team som utvecklar kamerabaserade perceptionssystem för nästa generations ADAS- och Autonomous Driving-lösningar. Kamerakalibrering är en central del av dessa system, där korrekt geometrisk förståelse av bildskapandeprocessen är avgörande för funktionell prestanda och säkerhet.
I rollen arbetar du med att utveckla moderna maskininlärningsbaserade kalibreringsalgoritmer och ramverk för både utvecklings- och produktplattformar. Arbetet sker i nära samarbete med specialister inom flera tekniska områden och bidrar direkt till kritiska systemfunktioner inom autonom körning.
Arbetsuppgifter och ansvar
Utveckla state-of-the-art maskininlärningsbaserade algoritmer för kamerakalibrering
Säkerställa korrekt positionering av kamerabaserade funktioner i verkliga koordinater
Bidra till framtagning av korrekt ground truth för annotering, utveckling och validering
Möjliggöra sensorfusion mellan kamera, lidar, radar och andra sensorer
Säkerställa konsistens i multi-kamerasystem med 360° omgivningsuppfattning
Utveckla både online (dynamisk) och offline kalibreringsverktyg inklusive övervakning och validering
Arbeta med maskininlärning i samspel med systemtillgänglighet och hårdvarubegränsningar
Samarbeta med team som utvecklar centrala ADAS- och AD-funktioner såsom objektdetektion, fil- och vägdetektion samt trafikskylt- och trafikljusigenkänning
Krav
4–8 års relevant erfarenhet inom Machine Learning och/eller Computer Vision
Stark teoretisk och praktisk kompetens inom maskininlärning
Erfarenhet av algoritmutveckling inom geometrisk vision, matematik eller robotik
God erfarenhet av mjukvaruutveckling, företrädesvis i C, C++ och Python
Erfarenhet av systems engineering, gärna för embedded systems
Masterexamen inom matematik, bild- eller signalbehandling, datavetenskap eller motsvarande
Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift
Meriterande
Erfarenhet av att deploya maskininlärningsmodeller på embedded plattformar
Fördjupad kompetens inom computer vision-geometri såsom projektiv geometri, kameramodeller, epipolär geometri och homografier
Erfarenhet av optimeringsmetoder
Personliga egenskaper
Analytisk förmåga och hög kvalitetsmedvetenhet
Självständig, drivande och nyfiken med ett utforskande arbetssätt
Förmåga att driva både eget och teamets arbete framåt
Trivs i en tekniskt avancerad och internationell miljö
Övrig information
Arbetsmodell: Helt på plats
Placeringsort: Linköping
Startdatum: 2 mars 2026
Slutdatum: 25 september 2026
Möjlighet till förlängning: Ja
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.
Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.