Role overview
*Stage - Data Scientist - H/F
Votre rôle au quotidien**
La Fonction Conformité veille à préserver le Groupe de toutes les opérations ou processus qui seraient contraires aux règles internes ou externes. Elle assure également la mise en sécurité du Groupe en s'adaptant quotidiennement aux exigences accrues des régulateurs, des clients et de l'opinion publique.
Notre équipe AIR Tech est idéalement positionnée pour impulser la transformation numérique de la banque en fournissant des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle générative (GenAI), en abordant des sujets tels que :
Conformité : sanctions, lutte contre le blanchiment d'argent, lutte contre le financement du terrorisme, etc.
Gestion des risques : risque opérationnel, risque de crédit, risque de marché, etc.
Dans le cadre de votre stage vous contribuerez activement aux thématiques suivantes :
Contribuer aux différentes phases des projets de data science, de la phase exploratoire au déploiement en production et au suivi post-implémentation.
Contribuer à la mise en œuvre continue et à l'amélioration des modèles pour les projets actuels et futurs, que ce soit par l'ajustement/benchmarking des modèles existants, la création de nouvelles fonctionnalités ou le monitoring des KPI.
Mettre en œuvre et exécuter des solutions en Python sur la plateforme Cloud du Groupe.
Participer au développement et au déploiement de cas d'utilisation de la GenAI, qui augmentent rapidement au sein du groupe et de l'équipe, via le tuning de modèles open-source.
Contribuer à la recherche et à l'état de l'art, notamment en ce qui concerne la GenAI (RAG, GraphRAG, prompt engineering, fine tuning de LLM, systèmes multi-agents, etc.).
Tester et intégrer des modules d'explicabilité des modèles (explicabilité locale et globale), une condition préalable pour nos activités réglementées.
Participer à la mise en place de la chaîne d'outils DevOps pour les projets (CI/CD) et développer des compétences au sein d'une équipe de data scientists et ML engineers passionnés par la data science.
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !
Ce stage, basé à Paris, est à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 6 mois à temps plein.
Vous êtes situé dans le 19ème arrondissement de Paris, au 35 rue de la Gare, dans le bâtiment "Millénaire 1". Des garages surveillés pour vélos et voitures sont à votre disposition.
Accès :
Via le RER E : station Rosa Park,
Via le TRAM ligne 3B,
Via le métro : station Front Populaire sur la ligne 12 ou station Corentin Cariou sur la ligne 7.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/+5 (reconnu RNCP) en école de commerce, d’ingénieur ou un équivalent universitaire avec une spécialisation en **Statistiques et/ou IA, Data Science.
Votre niveau en Français et Anglais est Courant.**
Vous avez des connaissances en données, mathématiques appliquées et algorithmes, modèles prédictifs, traitement des données, robotique et intelligence artificielle, et vous êtes compétent dans les outils de langage informatique, notamment en PYTHON.
Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients. Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation et une bonne capacité d'analyse pour finir de nous convaincre !
Processus de recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous aurez l’opportunité de réaliser un à deux entretiens avec des managers opérationnels.
Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici
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Si vous êtes en situation d’handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap [at] bnpparibas (dot) com
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Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV :
La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage
La durée et vos disponibilités
Votre mobilité géographique
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