Description du poste
**Contexte
ECARIS Consulting** accompagne des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud & IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. L’entreprise intervient sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures data, de l’IA générative et des plateformes cloud. Dans le cadre de sa croissance, ECARIS renforce son réseau de consultants seniors en Intelligence Artificielle.
Missions
Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur :
GenAI & LLM Engineering
- Déploiement de LLMs en production
- Architectures RAG avancées
- Fine-tuning / PEFT / LoRA
- AI Agents & orchestration
- Évaluation et monitoring de modèles
- Optimisation coût / performance / latence
- Guardrails, sécurité et gouvernance IA
Cloud & Platform Engineering
- Architectures multi-cloud AWS / Azure / GCP
- Kubernetes & MLOps
- CI/CD IA
- Infrastructure as Code (Terraform)
- GPU workloads & scaling
- Observability & reliability
Conseil & Delivery
- Cadrage de plateformes IA
- Workshops techniques et métiers
- Accompagnement des équipes clients
- Architecture reviews
- Contribution à des programmes de transformation IA
Stack & technologies recherchées
- Python
- LangChain / LlamaIndex / DSPy
- OpenAI / Anthropic / Gemini / open-source LLMs
- Vector DBs (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma…)
- Kubernetes / Docker
- Terraform
- FastAPI
- AWS / Azure / GCP
- MLflow / Weights & Biases / monitoring stacks
- Airflow / Kafka / Spark (bonus)
Conditions de travail
- Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride
- Contrat : Freelance long terme
- Entreprise : ECARIS Consulting
Profil recherché
5+ années d’expérience en software, cloud ou data engineering
Expérience concrète de mise en production de solutions GenAI
Très bon niveau en architecture cloud
Forte autonomie
Excellent relationnel client
Capacité à intervenir dans des environnements de haut niveau
Français et anglais professionnels
Bonus appréciés : expérience en cabinet de conseil ou environnement exigeant
Bonus appréciés : contribution open-source
Bonus appréciés : publications techniques
Bonus appréciés : parcours académique solide (X, Centrale, Mines, ENS, EPFL, ETH, Polytechnique, etc.)