AI Engineer

Who We Are

Welcome to TELUS Digital — where innovation drives impact at a global scale. As an award-winning digital product consultancy and the digital division of TELUS, one of Canada’s largest telecommunications providers, we design and deliver transformative customer experiences through cutting-edge technology, agile thinking, and a people-first culture.

With a global team across North America, South America, Central America, Europe, Africa, and APAC, we offer end-to-end expertise across various service offerings: Web, Mobile & Digital Marketing | Enterprise AI | Customer Care AI & Technology | Enterprise Technology Modernization

From mobile apps and websites to voice UI, chatbots, AI, customer service, and in-store solutions, TELUS Digital enables seamless, trusted, and digitally powered experiences that meet customers wherever they are — all backed by the secure infrastructure and scale of our multi-billion-dollar parent company.

The Opportunity

As an AI Engineer, You will bridge the gap between theoretical AI research and practical business applications by building end-to-end LLM-powered features, optimizing retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, and ensuring the reliability of AI services in a cloud-native environment..

Responsibilities

• LLM Integration & Orchestration: Design and deliver production applications using model APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) and orchestration frameworks like LangChain, LlamaIndex, or LangGraph.
• RAG & Retrieval Systems: Build and optimize retrieval systems over proprietary data using vector databases such as Pinecone, Weaviate, or Milvus and hybrid search techniques.
• Agentic Workflows: Develop autonomous agents and multi-step reasoning workflows that call external tools and maintain state to solve complex automation tasks.
• Evaluation & Observability: Establish evaluation pipelines (using frameworks like DeepEval) to measure model drift, accuracy, and latency, ensuring safe and ethical AI outputs.
• MLOps & Deployment: Package AI applications in Docker containers and manage scalable deployments on cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) using CI/CD pipelines.
• Data Engineering: Design pipelines for data ingestion, cleaning, and chunking to support retrieval and model fine-tuning.

Qualifications

• Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Mathematics, or a related technical field.
• Programming: Expert-level proficiency in Python (3.10+) and familiarity with backend frameworks like FastAPI or Flask.
• AI Foundations: Strong understanding of machine learning, deep learning architectures (Transformers), and NLP fundamentals.
• Infrastructure: Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and cloud-native AI tools (e.g., AWS Bedrock, Azure AI Search).
• Databases: Proficiency in SQL and experience with Vector Databases for semantic search.
• Soft Skills: Strong problem-solving acumen and the ability to explain complex AI behavior to non-technical stakeholders.

Bonus Points

• Experience fine-tuning open-source models (e.g., Llama 3, Mistral) for specific domains.
• Knowledge of AI ethics, bias mitigation, and responsible AI governance.
• Relevant certifications (e.g., Microsoft Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty).

Equal Opportunity Employer

At TELUS Digital, we are proud to be an equal opportunity employer and are committed to creating a diverse and inclusive workplace. All aspects of employment, including the decision to hire and promote, are based on applicants’ qualifications, merits, competence and performance without regard to any characteristic related to diversity.

We will only use the information you provide to process your application and to produce tracking statistics. Since we do not request personal data deemed sensitive, we ask you to abstain from sharing that information with us.

For more information on how we use your information, see our Privacy Policy.

Qui sommes-nous

Bienvenue chez TELUS Digital — où l’innovation génère un impact à l’échelle mondiale. En tant que cabinet-conseil primé en produits numériques et division numérique de TELUS, l’un des plus grands fournisseurs de télécommunications au Canada, nous concevons et livrons des expériences client transformatrices grâce à des technologies de pointe, une approche agile et une culture centrée sur l’humain.

Avec une équipe mondiale répartie en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Amérique centrale, en Europe, en Afrique et dans la région APAC, nous offrons une expertise de bout en bout à travers plusieurs domaines de services : Web, mobile et marketing numérique | IA d’entreprise | IA et technologies pour le service client | Modernisation des technologies d’entreprise

Des applications mobiles et sites web aux interfaces vocales, chatbots, IA, services à la clientèle et solutions en magasin, TELUS Digital permet de créer des expériences fluides, fiables et propulsées par le numérique, adaptées aux besoins des clients où qu’ils soient — le tout soutenu par l’infrastructure sécurisée et la portée d’une société mère valant plusieurs milliards de dollars.

L’opportunité

En tant qu’ingénieur en IA, vous ferez le lien entre la recherche théorique en intelligence artificielle et les applications concrètes en entreprise en développant des fonctionnalités de bout en bout alimentées par des modèles de langage (LLM), en optimisant des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et en assurant la fiabilité des services d’IA dans un environnement natif infonuagique.

Responsabilités

• Intégration et orchestration de LLM : Concevoir et livrer des applications en production utilisant des API de modèles (OpenAI, Anthropic, Gemini) et des frameworks d’orchestration comme LangChain, LlamaIndex ou LangGraph.
• RAG et systèmes de recherche : Développer et optimiser des systèmes de recherche sur des données propriétaires à l’aide de bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate ou Milvus, ainsi que des techniques de recherche hybride.
• Workflows agentiques : Développer des agents autonomes et des workflows à raisonnement multi-étapes capables d’appeler des outils externes et de maintenir un état pour résoudre des tâches d’automatisation complexes.
• Évaluation et observabilité : Mettre en place des pipelines d’évaluation (avec des frameworks comme DeepEval) pour mesurer la dérive des modèles, la précision et la latence, tout en garantissant des résultats d’IA sûrs et éthiques.
• MLOps et déploiement : Conteneuriser les applications d’IA avec Docker et gérer des déploiements évolutifs sur des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) via des pipelines CI/CD.
• Ingénierie des données : Concevoir des pipelines pour l’ingestion, le nettoyage et le découpage des données afin de soutenir la recherche et l’ajustement des modèles.

Qualifications

• Formation : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, intelligence artificielle, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
• Programmation : Maîtrise avancée de Python (3.10+) et familiarité avec des frameworks backend comme FastAPI ou Flask.
• Fondements en IA : Solide compréhension du machine learning, des architectures de deep learning (Transformers) et des bases du traitement du langage naturel (NLP).
• Infrastructure : Expérience pratique avec Docker, Kubernetes et des outils d’IA natifs du cloud (ex. AWS Bedrock, Azure AI Search).
• Bases de données : Maîtrise du SQL et expérience avec des bases de données vectorielles pour la recherche sémantique.
• Compétences interpersonnelles : Excellentes capacités de résolution de problèmes et aptitude à expliquer des concepts complexes d’IA à des parties prenantes non techniques.
  

Atouts

• Expérience en ajustement (fine-tuning) de modèles open source (ex. Llama 3, Mistral) pour des domaines spécifiques.
• Connaissances en éthique de l’IA, atténuation des biais et gouvernance responsable de l’IA.
• Certifications pertinentes (ex. Microsoft Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
  

Employeur garantissant l’égalité des chances

Chez TELUS Digital, nous sommes fiers d’être un employeur garantissant l’égalité des chances et nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié et inclusif. Tous les aspects de l’emploi, y compris les décisions d’embauche et de promotion, sont fondés sur les qualifications, le mérite, les compétences et la performance des candidats, sans égard à toute caractéristique liée à la diversité.

Nous utiliserons uniquement les informations que vous fournissez pour traiter votre candidature et produire des statistiques de suivi. Comme nous ne demandons pas de données personnelles sensibles, nous vous prions de ne pas partager ce type d’informations avec nous.

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