Role overview
• Kualifikasi*
⦁ Pendidikan: Minimal S1 di bidang Informatika, Computer Science, Matematika, Telekomunikasi atau bidang terkait.
⦁ Pengalaman: Minimal 2 tahun di bidang machine learning/AI engineering.
⦁ Kemampuan teknis :
-Pemrograman Python (wajib), AI, Machine Learning
-NLP: Familiar dengan LLM (misalnya Open AI, Cohere, HuggingFace) dan Text Summarization
-Computer Vision : Pengalaman dengan model deteksi objek, OCR, atau image segmentation.
⦁ Pengalaman membuat REST API atau integrasi model AI ke aplikasi (ChatGPT, whisper).
⦁ Problem solving yang kuat dan kritis serta memiliki etika kerja yang tinggi
⦁ Mampu bekerja mandiri dan dalam tim lintas departemen • Tanggung Jawab*
⦁ Merancang dan mengembangkan model AI/ML (misalnya NLP, Computer Vision, rekomendasi, atau prediksi) sesuai kebutuhan bisnis.
⦁ Membantu mengembangkan dan memelihara aplikasi AI menggunakan LLM, embedding, dan model generatif.
⦁ Mengolah, membersihkan, dan memastikan kualitas data sebelum dipakai untuk training model.
⦁ Memantau performa model, melakukan evaluasi, retraining, dan optimasi agar tetap akurat serta efisien.
⦁ Menjaga keamanan data dan menerapkan prinsip etis dalam pemanfaatan AI.
⦁ Bekerja sama dengan data scientist, software engineer, dan tim produk untuk menghasilkan solusi berbasis data yang bernilai.
⦁ Membuat dokumentasi teknis terkait pipeline data, model, API, dan alur kerja AI yang dikembangkan.
⦁ mengikuti perkembangan teknologi AI/ML terbaru. • Jobdesk*
⦁ Mendesain, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning (ML) dan Natural Language Processing (NLP).
⦁ Membangun aplikasi dan layanan AI menggunakan alat seperti Python atau sejenisnya.
⦁ Membangun API agar model dapat diakses oleh aplikasi internal maupun eksternal.
⦁ Mengidentifikasi error, memperbaiki bug, serta meningkatkan akurasi model sesuai target bisnis.
⦁ Mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi menggunakan API, kerangka kerja, dan platform yang sesuai.
⦁ Mengevaluasi serta merekomendasikan teknologi baru (misalnya Hugging Face, OpenAI API, LangChain) untuk meningkatkan kualitas sistem perusahaan.
⦁ Memastikan kesesuaian model AI terhadap kepatuhan akan peraturan pemerintah (Mematuhi kebijakan dan hukum Indonesia, khususnya UU ITE)
-Fasilitas :
⦁ Gaji pokok & tunjangan tetap
⦁ Tunjangan Hari Raya (THR)
⦁ Inventaris untuk kerja
⦁ Cuti tahunan
⦁ Pelatihan, workshop, atau sertifikasi untuk pengembangan keahlian.
-Penempatan : Tangerang
⦁ di Institut AI Nasional & Pusat Riset AI Indonesia