O que procuramos?
- Mínimo de 2 anos de experiência em funções relacionadas com IA, ML ou engenharia de dados;
- Excelente domínio de Python e sólidos conhecimentos de SQL;
- Experiência com treino, avaliação e implementação em produção de modelos de IA/ML;
- Experiência prática com serviços da AWS, tais como S3, SageMaker e Bedrock;
- Experiência com ferramentas DevOps/MLOps, incluindo GitLab, Docker, Airflow, MLflow e HuggingFace;
- Conhecimento de bibliotecas Python, tais como Scikit-learn, Pandas, Transformers, TensorFlow ou PyTorch;
- Sólida compreensão dos conceitos de Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda e IA Generativa (RAG, afinação);
Familiaridade com SQL, NoSQL e bases de dados vetoriais, tais como Redis ou OpenSearch;
Fluência em inglês (obrigatório) e francês ao nível C1 (obrigatório);
Elegibilidade para trabalhar em Portugal (cidadão português ou autorização de trabalho válida).
O que temos para te oferecer?
- Seguro de Saúde completo, incluindo cobertura de estomatologia;
- Feedback&Coffee – momentos regulares de feedback e um Modelo de Progressão de Carreira estruturado;
- Academia de Formação Aubay, pensada para o teu desenvolvimento: formações técnicas e comportamentais (em sala e e-learning), Meet&Techs, Webinars, Mentoring e Núcleos de Tecnologia;
- Eventos e Teambuildings que fortalecem o espírito de equipa e promovem a proximidade;
- Plataforma digital de saúde mental e bem-estar emocional;
- Programa de saúde e bem-estar, com workshops e iniciativas destinadas aos nossos colaboradores e outras ações abertas à comunidade;
- Crescemos contigo e com a tua família - oferecemos um Kit Mini-Aubilous aquando do nascimento dos teus filhos e apoio anual para material escolar, do pré-escolar ao ensino superior;
- Plataforma de línguas, com aulas de conversação em 12 idiomas; Modelo de trabalho: híbrido em Portugal.
O que nos torna diferentes?
- A nossa cultura organizacional assenta em valores sólidos: compromisso, excelência, espírito de equipa, bem-estar e felicidade e empatia;
- Valorizamos e reconhecemos quem faz parte da nossa história, com prémios por referência e um presente especial no aniversário,
- Acreditamos na autenticidade: não temos dress code, porque o que importa é o talento e a atitude,
- Promovemos proximidade e um ambiente informal;
- Aqui, vais crescer em boa companhia, porque acreditamos que evoluir profissionalmente é também partilhar experiências e construir relações.