Role overview
VOTRE MISSION
VOTRE PROFIL
RESPONSABILITÉS ADDITIONNELLES
What you'll work on
- Concevoir et industrialiser des solutions d'IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO.
- Intégrer les composants GenAI à l'écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts.
- Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d'agents, conception RAG, gestion des sessions.
- Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents).
- Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring.
- Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod.
- Assurer la qualité et l'observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production.
- Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l'adoption des solutions.
- Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes.
What we're looking for
- Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent.
- 3 à 5 ans d'expérience en développement d'applications utilisant l'IA, avec un accent sur l'IA Générative (Agents, RAG, LLMs).
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers).
- Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus).
- Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes).
- Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).
- Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité.
- Rigueur dans l'ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines.
- Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques.
- Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable.
- Disponible pour être en régie sur 2026 et participer à l'industrialisation d'une AI Factory interne.
Tags & focus areas
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