Data Scientist

Nurea

Nurea est une start-up créée en 2018 qui développe des logiciels d’aide au diagnostic, à la planification opératoire et au suivi des patients atteints de maladies cardiovasculaires. Notre équipe compte aujourd’hui 17 personnes. L’entreprise s’est donnée pour mission de développer les logiciels de demain qui amélioreront le diagnostic de ces maladies ainsi que leur prise en charge, afin de diminuer le nombre d’accidents cardiovasculaires, première cause de décès dans le monde.

Nurea souhaite renforcer ses effectifs afin de se développer en Europe et en Amérique du Nord. Notre plateforme actuelle adresse principalement les maladies vasculaires, en particulier les anévrismes aortiques, et permet de structurer intelligemment les données d’imagerie pour aider les radiologues et les chirurgiens dans toutes les étapes d’interprétation. Nous visons également le développement de nouvelles applications (aide à la prédiction de l’AVC par exemple), ce qui pourrait bénéficier à un plus grand nombre de patients sur le long terme. Par une ambition tournée vers l’international, notre logiciel est déjà utilisé quotidiennement, que ce soit par des hôpitaux à la pointe de la recherche médicale en Europe et aux Etats-Unis, ou des entreprises majeures du secteur.

Afin d’améliorer la qualité de notre logiciel et de diversifier nos applications, nous souhaitons intégrer un·e Data Scientist à notre équipe Data.

Vos missions

Intégré·e à l’équipe Data (1 Data Scientist, 1 ingénieur R&D, 1 Data Engineer, 1 Responsable Qualité/Annotation), vos missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et tester des modèles d’apprentissage (deep learning) sur les images médicales (CT scan) : segmentation, détection d’objet, classification
• Comprendre les besoins en termes d’applications et d’usage, en interaction avec les autres équipes
• Améliorer les différentes étapes du pipeline : pré-traitement des données, préparation des datasets, entraînements, suivi des métriques, outils de visualisation des résultats
• Analyser et présenter les résultats
• Participer à la veille scientifique avec l’équipe R&D sur les différentes problématiques de Deep Learning et Computer Vision
• Participer à la rédaction des documents techniques durant les phases de validation règlementaire

Votre profil

Formation :

Bac+5 (master ou ingénieur) ou Bac+8 (doctorat) dans un des domaines suivants ou proches : data science, machine learning, deep learning, computer vision

Compétences recherchées :

• Maîtrise des techniques de machine learning et deep learning
• Maîtrise de Python et de librairies pertinentes : Pytorch, Numpy, Pandas
• Utilisation d’outils de versioning du code : Git
• Curiosité, intérêt pour l’apprentissage de nouveaux concepts
• Capacité à travailler en autonomie
• Capacité à interagir avec les équipes et à communiquer sur des sujets complexes
• Maîtrise de l’anglais écrit et oral

Les plus :

• Connaissances en imagerie médicales, notamment l’utilisation du standard DICOM
• Expérience en ce qui concerne la validation d’un dispositif médical (documentation)

Pour le reste, on se charge de vous former !

Pourquoi venir chez Nurea ?

• Une mission pour contribuer à améliorer la prise en charge des patients
• Un projet à impact qui nous rend fier et dans lequel on a envie de s’impliquer
• Des outils de travail de qualité
• Des possibilités d'évoluer techniquement, humainement et en interne
• Un environnement de travail de qualité avec une équipe motivée et une réelle possibilité d'impact dans une entreprise à taille humaine
• Une mutuelle prise en charge à 100% (SwissLife).
• Prime de vacances
• Au moins un offsite tous les ans
• Télétravail possible (jusqu’à 2 jours par semaine)

Nos bureaux sont à Bègles (15 minutes de la gare et du centre-ville de Bordeaux).

Processus de recrutement

• Prise de contact (15 min)
• Entretien technique (1h)
• Test technique
• Entretien avec la direction (1h)

Rémunération : 38 000,00€ à 46 000,00€ par an

Avantages :

• RTT

Formation:

• Bac +5 (Master / MBA) (Requis)

Expérience:

• Python: 1 an (Optionnel)
• Deep learning: 1 an (Optionnel)

Langue:

• Français (Requis)
• Anglais (Optionnel)

Lieu du poste : Télétravail hybride (33130 Bègles)