Missions
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre, qualifier et prioriser les cas d’usage IA.
- Réaliser des études de faisabilité et concevoir des Proofs of Concept (POC) sur les cas d’usage identifiés.
- Explorer, préparer et valoriser les données nécessaires à la construction des modèles.
- Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou d’IA générative selon les besoins.
- Définir les métriques de performance et mesurer la valeur métier des solutions développées.
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes métiers et techniques.
- Participer à l’industrialisation des POC validés en collaboration avec les équipes Data Engineering, MLOps et IT.
- Mettre en place les mécanismes de monitoring, de suivi de performance et d’amélioration continue des modèles déployés.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et IA au sein de l’IA Factory.
- Assurer une veille technologique sur les évolutions du marché et les nouvelles approches en IA, notamment autour des LLM et de l’IA générative.
Profil recherché
- 4 ans d'expérience minimum
- Quelqu'un d'autonome et doer orienté delivery
- Capable d'adopter la vision de l’EM de la factory et de l'appliquer
- Déjà fait des projets LLMs
- Des bases ML car certains projets seront du ML Classique
- Savoir faire des API, dockeriser du code
- appétence pour coder full via Agents de code
Infos
- Full-time
- 3j/semaine à Rungis ou à Carquefou (vers Nantes)
- TJM : 600€
- ASAP (mi-juin)
- Long-terme (3 ans) avec des PO de 3 mois à chaque fois
- Process : 2 à 3 entretiens avec Theodo et le client
Client
Un des leader de la distribution alimentaire en France
Tags & focus areas
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