Role overview
Kdo jsme:
Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Patříme ke světové špičce v AI & Data a masivně investujeme do AI platforem, akcelerátorů, akvizic a rozvoje lidí. Jsme #1 v partnerském ekosystému technologických lídrů, jako jsou Microsoft, AWS a Google, a spolupracujeme i s inovátory a startupy prostřednictvím Accenture Ventures. Data & AI nás skutečně baví a tuto vášeň přenášíme do každého řešení i spolupráce s našimi klienty.
O pozici:
What you'll work on
- Stavíte a iterujete GenAI/ML prototypy aPoC na Google Cloud (hlavně Vertex AI + Gemini).
- Implementujete RAGpipeline: ingest dokumentů, embeddingy, retrieval, napojení na vektorové vyhledávání (např. Vertex/BigQuery/AlloyDB).
- Integrujete modely do aplikací přes Python + API (backend, interní systémy, DB).
- Nasazujete řešení na Cloud Run / CloudFunctions, případně integrace přes APIGateway/ Pub/Sub.
- Ladíte prompty, základní evaluaci kvality odpovědí a jednoduché guardrails proti halucinacím.
- Spolupracujete s architekty/seniory a klientem na převodu požadavků do funkční implementace.
What we're looking for
- Umíte dobře Python, práci s daty a volání REST API.
- Máte základní zkušenost s GCP (Cloud Run/Functions, Storage, IAM) a ideálně i s Vertex AI.
- Znáte aspoň jeden framework typu LangChain/LlamaIndex na praktické úrovni.
- Rozumíte základům embeddings, semantic search a vektorového vyhledávání.
- Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou.