Role overview
Vi söker en ingenjör som kan vidareutveckla och produktionssätta en lösning för att analysera och ställa frågor mot ostrukturerade dokument med hjälp av generativ AI.
Vi har redan byggt en proof-of-concept där dokument ingestas till Databricks, transformeras till embeddings och används i en RAG-baserad lösning där en agent kan svara på frågor baserat på dokumentinnehåll. Nu behöver vi någon som kan ta detta vidare till en mer robust lösning.
Arbetet handlar primärt om att utveckla pipelines och applikationslogik för dokumentanalys och retrieval med hjälp av Databricks och Mosaic AI.
Arbetsuppgifter
Rollen fokuserar på att utveckla en end-to-end pipeline för att hantera och analysera dokument.
Interview process
- chunking av dokument
- metadatahantering
- versionshantering av dokument
- har erfarenhet av att bygga RAG-lösningar eller LLM-baserade applikationer
- har arbetat praktiskt med dokumentanalys eller textdata
- har erfarenhet av Databricks eller liknande data-/ML-plattform
- kan ta en prototyp till en mer stabil och produktionsklar lösning
- minst 10 års erfarenhet inom området
*Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.
Omfattning:** 100%
Ort: Stockholm
Period: 16-03-2026-15-09-2026
Sista ansökningdag: 12-03-2026
Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.