Role overview
Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride :
neocloud pour la recherche
AWS (MLOps / prod)
Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué)
Assurer la reproductibilité des expériences
Optimiser les ressources (GPU, compute)
Créer des outils internes pour la recherche ML
Faire le lien entre recherche académique ? production industrielle
Avoir déjà travaillé :
soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech)
soit dans un environnement de recherche / labo
Parler Anglais
sujets exploratoires