Gentis Recruitment SAS
AI

Product Engineer IA ML IT Freelance

Gentis Recruitment SAS · Paris, A8, FR

Actively hiring Posted about 14 hours ago

Role overview

Contexte de la missionDans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML.

La mission s?inscrit au c?ur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l?industrialisation de solutions d?intelligence artificielle à fort impact opérationnel.

Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT, avec un objectif clair de passage à l?échelle et de déploiement multi-BU.

  1. Objectifs de la missionDévelopper et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l?optimisation de la performance énergétique et la réduction de l?empreinte carbone

Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production

Garantir l?intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l?échelle des Business Units

Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux

  1. Missions et responsabilitésLe Product Engineer IA / ML sera en charge de :

Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production

Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l?industrialisation

Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables

Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU

Orchestrer la livraison end-to-end des cas d?usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité

Produire une documentation complète (blueprints, guides d?implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions

Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales

Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes

  1. Compétences requisesCompétences techniquesIA générative et agents : Expert

Product Engineer IA / ML avec une expérience significative sur des projets industriels ou à fort enjeu métier

Expérience avérée sur des projets IA déployés en production à grande échelle

Bonne compréhension des problématiques énergétiques et environnementales

Capacité à intervenir à l?interface entre métier, data et IT

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