Role overview
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (mit Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior GenAI Engineer (m/w/d) - Azure & RAG.
Key Facts
Start: 01.06.2026
Dauer: 12 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
Entwickeln und Implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen
Integration von Inferenz-Modellen und Echtzeit-Lösungen in komplexe Unternehmenssysteme
Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers und Stakeholdern zur Überführung von Prototypen in betriebsfähige Lösungen
Kontinuierliche Überwachung und Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von AI-Systemen unter Berücksichtigung der Geschäftsziele
Entwicklung und iterative Validierung von Lösungen mittels CI/CD-Pipelines und Test-Automatisierung
Durchführung von Feature-Engineering, Modellbewertungen und Anwendung statistischer Verfahren
Muss-Anforderungen
Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails und SpringAI
Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure (z. B. App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search)
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java sowie Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring
Kenntnisse in Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell
Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung
Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
Fliessende Deutsch. und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers) sowie TLS-Verschlüsselung und SSL-Zertifikaten
Erfahrung in der Softwareentwicklung innerhalb regulierter Umgebungen
Weitere Informationen
Einsatzdauer: 01.06.2026 bis 30.06.2027 mit Option auf Verlängerung
Pensum: 100%
Einsatzort: Zürich mit Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich - pro Woche
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
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