#077 Лекс Кравецкий. Про образование. ИИ - это причина назревающих изменений или катализатор?

About this episode

В гостях Лекс Кравецкий - популяризатор науки в области математики и Computer Science, исследователь искусственного интеллекта и его влияния на общество. Поговорим про образование. Извечный вопрос: что не так с образованием? Почему так сложно, когда можно намного проще? Большие языковые модели - это причина необходимости изменения подходов к образованию или лишь катализатор давно назревшей необходимости? Почему в школе учат тому, что легко проверить, а не тому, что было бы, действительно, полезно? Нужно ли начинать изучать программирование с абстракций низкого уровня? Нужно ли всем уметь программировать? Интерес - главный стимулятор образования в любой области, но как понять, что тебе, возможно, станет интересным, если пока совсем неинтересно? Учат ли в школах и ВУЗах учиться? А, может, в школах нужно перестать детям вдалбливать знания, а просто дать возможность играть в компьютерные игры сколько хочется? Почему при устройстве на работу больше смотрят на предыдущий опыт работы, чем на оценки в ВУЗе, но в ВУЗе студенты зарабатывают оценки, а не опыт? А нужно вообще получать диплом в современном мире? Обо всём этом в выпуске!

Ссылки выпуска:

YouTube-канал Лекса (https://www.youtube.com/@KravetskiLex)

Мысли Лекса в ЖЖ (https://lex-kravetski.livejournal.com/)

Телеграм-канал Лекса (https://t.me/lexkravetski)

Буду благодарен за обратную связь!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]

Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_77).

Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)