シアトルエンジニアのデプロイ待ち
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[EP36] セルフインプルービングAIへルメスエージェントを建ててみた回〜OpenRouter 120Bで動かす個人AI〜

05 June 2026 37:43 satoshiyagafa

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シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ&イワイが、テスラのFSDで夕食のピックアップに向かう道中+帰宅後の続編、という変則ロケでお届けする回。

 

きっかけは金曜のオンコール(誤検知)で寝られなくなった夜。GitHubで急にバズっている自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を見つけて、週末にAWSのEC2+AMIマーケットプレースから2時間でセットアップ。Slack連携、OpenRouter経由のGPT-OSS 120Bでほぼ無料運用、Claude Codeに頼んでSlackスレッドのバグまでパッチを当ててもらう──そんな"自分用エージェントを建てる週末"のリアルを語ります。トピックは「Hermes Agentのセルフインプルービング思想」「データを外から取りに行くコネクターって本当に最適?」「ToDo管理は内蔵と自作で衝突する問題」「ディープリサーチ用途は普通に使える」「マルチエージェントってこういうことか、と腑に落ちた瞬間」など。後半は中華料理屋ピックアップを挟んでテスラ車内に戻り、FSDがロボタクシーの影響か安全側に振れて急ブレーキ多発している話、Auto Cruise vs FSDのハンズフリー法律問題、ChatGPT 5.5/Codexの信頼度、そして「Claude Opus 4.7は4.6の量子化モデルなのでは?」というXで流れていた噂と、それが妙に納得できてしまう体感について。最後はローカルLLM最適化モデルの隆盛と、Anthropic/OpenAIの消耗戦に思いを馳せて締めくくります。AIエージェント自作に興味がある方、Claude Codeをマルチエージェント運用してみたい方、最近のAI界隈のざわつきを"現場の体感"で聞きたい方におすすめの一回です。

 

00:00 オープニング(テスラFSDで収録中)

01:00 オンコールの夜に見つけたHermes Agent

01:50 Open WebUI振り返りとClaude APIトークン問題

03:15 セルフインプルービングなAIエージェントとは

05:00 コネクターとデータ取得アーキの議論

06:30 セットアップをClaude Codeに丸投げ

08:30 Slackスレッドのバグをコード書き換えで解決

10:30 自分を改善するエージェントの未来

12:00 EC2+OpenRouter GPT-OSS 120Bで月10ドル運用

13:30 道を間違えるFSD

14:30 内蔵ToDoと自作ToDoの衝突

16:30 ディープリサーチ用途は実用レベル

17:30 オープンクローからのマイグレーションガイド

18:30 中華料理屋ピックアップ/前半終了

19:00 後半:オープンクローのトークン恐怖症

19:30 ラズパイ+OllamaでLlamaを試した話

20:30 マルチエージェントの本当の使いどころ

23:00 FSDがロボタクシーの影響で安全側に?

24:00 Auto Cruise vs FSDとハンズフリー法律

25:50 ChatGPT 5.5/Codexの最新事情

27:00 Opus 4.7は4.6の量子化モデル?噂と体感

28:30 OSS 120Bの商用利用と学習データの壁

30:00 ローカルLLM最適化モデルの隆盛

31:00 Anthropic/OpenAIの消耗戦

33:30 まとめ/エンディング

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