Jouw baan

Bij CZ werken we met betekenis, daadkracht en als één team.

We nemen verantwoordelijkheid, tonen lef, blijven leren en maken impact. Samen zetten we ons elke dag in voor toegankelijke en betaalbare zorg voor iedereen. Als Data Scientist binnen het Data Science Team werk je in nauwe samenwerking met de business aan GenAI oplossingen. AI levert pas echt waarde op als het in productie genomen is. Op dit moment gebruiken we AI al in de app om feedback te geven op een geüpload bestand, we zetten het in met behulp van een conversational engine op onze contactpagina en we gebruiken het om goed op de hoogte te zijn van veranderde regelgeving.

In jouw rol:

• Werk je aan het ontwerpen, ontwikkelen en verbeteren van GenAI‑oplossingen op basis van LLM’s en data‑gedreven technieken, van experiment (Proof of Value) tot robuuste inzet in productie.
• Je voert complexe analyses en modellering uit, inclusief datavoorbereiding, prompt‑ en context‑engineering, validatie en evaluatie van GenAI‑uitkomsten.
• Borg je kwaliteit, betrouwbaarheid en verantwoord gebruik van AI, met aandacht voor privacy, security, bias en ethische implicaties van GenAI‑toepassingen.

Jouw team

Jij bent van groot belang

Je werkt binnen een omgeving die volop in beweging is. Het Data Science Team is verdeeld in vier GenAI Teams, die elk in nauwe samenwerking met de business GenAI oplossingen ontwikkelen. Je team bestaat uit verschillende dataspecialisten van product owner en business analist tot data engineer. Samen ontwikkelen jullie GenAI oplossingen voor een specifieke divisie. Je schakelt intensief met je team en met de business.

Het speelveld waarmee je werkt:

• een snel ontwikkelend GenAI veld
• een modern platform om agents op te bouwen (Databricks)
• een organisatie die gericht is op continu verbeteren, leren en samenwerken.

Jouw profiel

Dit neem je mee naar onze organisatie

• Je hebt een stevige inhoudelijke basis in data science, statistiek en/of AI, met aantoonbare ervaring in het ontwikkelen en toepassen van modellen en analyses in de praktijk.
• Je hebt ervaring met het vertalen van businessvraagstukken naar data‑gedreven oplossingen en kunt daarin zelfstandig keuzes maken.
• Je kijkt verder dan het bouwen van een model: je wilt dat oplossingen daadwerkelijk waarde leveren voor de organisatie.
• Je bent bekend met het werken in een complexe data‑omgeving, waar datakwaliteit, privacy en governance een belangrijke rol spelen.
• Je beweegt je gemakkelijk tussen inhoud, stakeholders en prioriteiten in een dynamische organisatie.
• Je bent nieuwsgierig, leergierig en kritisch, en blijft jezelf ontwikkelen binnen het snel veranderende data‑ en AI‑vakgebied.

Onze vragen

Een motivatiebrief is niet nodig, in plaats daarvan ontvangen we graag jouw antwoord op de volgende drie vragen:

• Kun je een concreet voorbeeld geven van een GenAI‑use case die je zelf hebt gebouwd of onderzocht? Welke technische keuzes heb je gemaakt (bijv. model, context, data), en waarom juist die?
• Wat vind jij het leukste in het werk als data scientist en waarvan krijg jij het meeste energie en waarvan juist niet?
• Welke risico’s of beperkingen van LLM’s heb je in de praktijk ervaren, en hoe heb je die technisch of procesmatig geprobeerd te mitigeren?