Role overview
Taux journalier (TJM): 450 - 500
Expérience confirmée en mise en production de modèles de machine learning à grande échelle
Excellente maîtrise de Python
Expertise en machine learning et MLOps
Bonne maîtrise des environnements cloud (GCP idéalement)
Connaissance des sujets d’IA générative et LLMOps
Anglais courant
Compétences techniques en développement d’API (FastAPI apprécié)
Maîtrise de SQL et bases de données (relationnelles et non relationnelles)
Expérience en containerisation (Docker) et orchestration (Kubernetes est un plus)
Mise en place de pipelines CI/CD (GitHub, GitHub Actions)
Orchestration de pipelines de données
Expérience avec des outils liés aux LLM (ex : LangChain)
Appréciées : développement de webapps (Streamlit), utilisation de Spark, bonnes connaissances en data management (modélisation, qualité, gouvernance)
Capacité à comprendre les contraintes réelles (performance, coût, scalabilité)
Bon niveau en ingénierie logicielle et code de qualité production
Capacité à faire des choix techniques pragmatiques
Aisance dans le travail en équipe et en environnement agile