Junior Data Scientist Python Computer Vision LLM RAG 95% remote ID02619

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start März 2026. ++

Python

JIRA

DevOps

GIT

Jira

CI/CD

SCRUM

Scrum

Kanban

SAFe

SAFe

Agile Methoden

Git

git

Pytorch

opencv

Computer Vision

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Prompt Engineering

Objekterkennung

agile Methoden

Large Language Models (LLM)

Tensorflow

API-Integration

Generative AI

Data Pipelines

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Multisensordatensätze

Junior Data Scientist (Python / Computer Vision / LLM / RAG) 95% remote ID02619

Für ein Projekt im Daten- und KI-Umfeld suchen wir einen Junior Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Computer Vision, Generativer KI und datengetriebenen Analyseverfahren, um KI-basierte Anwendungsfälle zu entwickeln und prototypisch umzusetzen.

Projektinformationen

Ort: Frankfurt am Main / überwiegend Remote innerhalb Deutschlands

Start: 23.03.2026

Laufzeit: 23.03.2026 – 31.12.2026 + Option

Branche: Mobilität / Infrastruktur

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben

• Entwicklung und Anpassung technischer Komponenten sowie Datenpipelines im KI- und Data-Science-Umfeld
• Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung von Large Language Models (LLM) und weiteren Generative-AI-Komponenten
• Unterstützung bei der Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen zur automatisierten Objekterkennung
• Integration von APIs sowie Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
• Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
• Moderation und Unterstützung von Workshops mit Fachbereichen und technischen Teams
• Iterative Entwicklung und Verbesserung von Prototypen auf Basis von Nutzerfeedback
• Analyse und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-Prozessen (RAG) sowie Prompting-Strategien

Muss-Anforderungen

• Projekterfahrung in der Umsetzung von Generative-AI-Use-Cases und Objekterkennungsprojekten
• Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit technischen Experten und Fachbereichen
• Erfahrung im Training, Deployment und Betrieb von KI-Modellen für Objekterkennung
• Kenntnisse in der Optimierung von RAG-Prozessen (z. B. Chunking-Strategien, Retrieval-Mechanismen, Prompting)
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Computer-Vision-Bibliotheken (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung im Umgang mit Multisensordatensätzen für Objekterkennung im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld

Soll-Anforderungen

• Gute Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, SAFe)
• Erfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld
• Erfahrung im agilen Arbeiten in DevOps-Strukturen mit Tools wie Jira, Git und CI/CD
• Erfahrung in der Bewertung und Erprobung von KI-Use-Cases zur Prozessoptimierung

Technologien & Methoden

Python, Computer Vision, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Generative AI, Large Language Models (LLM), Retrieval Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Jira, Git, Agile Methoden (Scrum / SAFe)

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

[email protected]

Bearbeitet 04.03.26