Impel Business Solutions, będąca częścią grupy Impel specjalizuje się w profesjonalnej obsłudze specjalistycznych usług back office. Zapewnia pełną i profesjonalną obsługę firmy oraz jej pracowników w obszarach obsługi kadrowo-płacowej, doradztwa procesowego, robotyzacji i automatyzacji procesów, księgowości, zarządzania dokumentacją oraz doradztwa podatkowego.
Strona Spółki: https://procesy-biznesowe.impel.pl/
Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist z naciskiem na Machine Learning oraz pracę w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Idealny kandydat będzie tworzył i wdrażał modele analityczne i predykcyjne, wspierając decyzje biznesowe w oparciu o dane przetwarzane w chmurze. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować z zespołami Data Engineering, DevOps i biznesowymi, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania oparte na nowoczesnej infrastrukturze GCP.
Data Scientist (K/M)
Miejsce pracy: Wrocław
Twój zakres obowiązków:
- Pobieranie, eksploracja i przetwarzanie danych z różnych źródeł w środowisku GCP (np. BigQuery, Cloud Storage)
- Współpraca z Data Engineerami przy projektowaniu wydajnych pipeline’ów danych w GCP
- Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli (np. klasyfikacja, regresja, rekomendacje, NLP) z wykorzystaniem narzędzi ML w Pythonie (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Wykorzystywanie usług GCP do zarządzania cyklem życia modeli (Vertex AI, AI Platform, BigQuery ML)
- Wdrażanie gotowych rozwiązań do środowisk testowych oraz produkcyjnych
- Monitorowanie jakości i wydajności modeli (m.in. zbieranie metryk, alertowanie, retraining)
- Doskonalenie procesów uczenia maszynowego, w tym feature engineering i dobór hiperparametrów
- Konsultacje z interesariuszami biznesowymi w zakresie wymagań analitycznych oraz możliwości zastosowania rozwiązań ML
- Bliska współpraca z Data Engineerami i DevOpsami w celu zapewnienia skalowalności i niezawodności rozwiązań w chmurze
- Prezentacja wniosków i wyników w sposób przystępny dla odbiorców nietechnicznych
- Udział w tworzeniu i rozwijaniu procesów MLOps (konteneryzacja modeli, CI/CD, automatyzacja pipeline’ów, monitoring)
- Ciągłe poszukiwanie nowych metod i narzędzi w obszarze Machine Learning, data science oraz usług GCP
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji dotyczącej procesów analitycznych, modeli oraz pipeline’ów danych w środowisku GCP
Nasze wymagania:
- Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka lub pokrewne)
- Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub pokrewnym (analityk danych, ML Engineer)
- Biegła obsługa Python w zakresie analizy danych (pandas, NumPy) i Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Bardzo dobra umiejętność pisania i optymalizacji zapytań SQL (szczególnie w kontekście baz typu BigQuery)
- Doświadczenie w pracy z usługami GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI / AI Platform, Dataflow, Pub/Sub, Composer itp.)
- Rozumienie zasad projektowania i optymalizacji rozwiązań w chmurze
- Wiedza z zakresu statystyki, metod eksploracji danych oraz praktyk ML (przygotowanie danych, walidacja, interpretacja wyników)
- Doświadczenie w MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, pipeline’y ML w GCP)
- Znajomość innych narzędzi chmurowych (AWS, Azure) i/lub frameworków Big Data (Spark)
- Umiejętność tworzenia przejrzystych raportów i wizualizacji (matplotlib, seaborn, Looker, Data Studio)
- Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnym zespole
- Dobre zdolności komunikacyjne, w tym prezentowania wyników i rekomendacji
- Samodzielność i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów
To oferujemy:
- Współpracę w oparciu o kontrakt menadżerski/B2B lub umowę o pracę
- Pracę w wybranym trybie: stacjonarnym/ hybrydowym
- Pracę w stabilnej firmie, u lidera w zakresie usług outsourcingowych
- Przyjazne środowisko pracy pełne wyzwań i ambitnych zadań
- Możliwość współpracy z ekspertami w swojej dziedzinie
- Opiekę medyczną dostępną na preferencyjnych warunkach
- Ubezpieczenie dostępne na preferencyjnych warunkach
- Kartę sportową dostępną na preferencyjnych warunkach
- Firmowe inicjatywy sportowe
- Platformę e-learningową z pakietem szkoleń
- Parking dla pracowników
- Nowoczesną przestrzeń biurową
- Inicjatywy dobroczynne (Kiermasze charytatywne, zbiórki krwi etc.)
- Działania wellbeingowe (Dni Zdrowia, Dni Rodziny, Rabaty na pakiety/vouchery na badania)
- Firmową bibliotekę