A2A
AI

AI DEVELOPER

A2A · Milano, LOM, IT

Actively hiring Posted about 6 hours ago

Role overview

Chi cerchiamo

Per la nostra sede di Milano – San Babila siamo alla ricerca di una risorsa da inserire come AI Developer all’interno del team “ AI Factory ”. La struttura ha lo scopo di presidiare lo sviluppo e la configurazione di soluzioni AI.

*Per quale Società

What you'll work on

  • Sviluppo Agentico e Generativo : progettare e implementare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation), orchestrando modelli LLM per interagire con database e sistemi aziendali
  • Ciclo di Vita del Modello (End-to-End) : gestire l'intero workflow, dallo sviluppo di modelli di Machine Learning (Supervised/Unsupervised) e Deep Learning, fino alla loro integrazione in microservizi tramite API REST/gRPC
  • Predictive Maintenance & Asset Optimization : disegnare, sviluppare e mettere in produzione modelli e agenti di AI per monitorare gli asset di A2A (idroelettrico, termico, reti idriche, …), prevenendo guasti e ottimizzando i cicli di manutenzione
  • AI Governance & Ethics : assicurare che le soluzioni sviluppate rispettino i criteri di sicurezza, factuality (accuratezza dei fatti) e allineamento etico del Gruppo

What we're looking for

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o Fisica, Data Science
  • Esperienza pregressa di 2 anni in ruolo analogo
  • Core Coding: eccellente padronanza di Python e del suo ecosistema scientifico (NumPy, Pandas)
  • Framework ML/DL: esperienza consolidata con PyTorch , TensorFlow e librerie di boosting come XGBoost .
  • Modern AI Stack: conoscenza pratica di framework sviluppo agenti e gestione di Vector DB
  • Cloud: esperienza nell'utilizzo di servizi AI su piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP)
  • Data Architecture: padronanza di SQL (PostgreSQL) e logiche NoSQL
  • Conoscenza dei principi di sicurezza applicati ai dati e ai modelli linguistici (es. prevenzione del prompt injection)
  • Capacità di scomporre processi aziendali complessi in task tecnologici eseguibili
  • Attenzione alla qualità del codice, i test di validazione e la manutenibilità a lungo termine

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