Role overview
Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt an einem unserer Standorte – Eschborn oder Neuenstein (Osthessen) als
Als BI Platform Team schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen bei GLS Deutschland. Mit unserer modernen, dezentralen Datenarchitektur und den zugehörigen Plattform Services – von Rohdaten über Self Service bis hin zu Machine Learning und Visual Analytics – befähigen wir Produkt-Teams, Daten effizient, flexibel und verantwortungsvoll zu nutzen. Gemeinsam gestalten wir eine skalierbare, cloudbasierte Analytics Landschaft, die Innovation fördert und eigenverantwortliche Datenaufbereitung und -analyse ermöglicht.
Was erwartet Dich bei uns?
- Entwicklung und Wartung von Machine‑Learning‑Modellen, insbesondere mit strukturierten Daten und Schwerpunkten in Zeitreihenanalyse und Operationalisierung
- Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines und zuverlässiger Performance‑Monitorings, die Modellqualität und -stabilität sicherstellen
- End‑to‑End‑Use‑Case‑Entwicklung: Von der Anforderungsaufnahme über Prototyping bis zur produktiven Umsetzung – in enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern
- Mitgestaltung unserer Snowflake‑basierten ML‑Plattform als essenzieller Bestandteil unseres Data Mesh – inklusive Tooling, Standards und Best Practices
- Methodische Beratung und Enablement: Unterstützung der Data‑Mesh‑Teams beim Einsatz moderner ML‑Methoden
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit im BI‑Platform‑Team: Enge Abstimmung mit den Bereichen Datenintegration, Governance, Administration, Reporting und Datenstrategie, um ganzheitliche Lösungen zu ermöglichen
Was wünschen wir uns?
- Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, Ökonometrie oder einem vergleichbaren quantitativ‑analytischen Studiengang
- Erste Erfahrung im Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Forecasting, strukturierten Daten und dem produktiven Betrieb von ML‑Modellen
- Sicherer Umgang mit modernen Methoden der Validierung und Performance‑Bewertung von entwickelten ML-Modellen
- Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines, im Umgang mit Data‑Warehouse‑ oder Cloud‑Plattformen (idealerweise Snowflake) sowie im Deployment von ML‑Modellen
- Eine proaktive, kommunikative und kollaborative Arbeitsweise im Team sowie mit Stakeholdern und Data Mesh Teams
- Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) ist ein Plus
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
Interesse?
Dann mach den ersten Schritt und bewirb Dich bevorzugt über den Bewerben-Button. Profitiere von unseren vielfältigen Karrieremöglichkeiten. Wir freuen uns auf Dich und sind gut vorbereitet!
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.