Role overview
Ubicación:Madrid, MD, ES
Perfil profesional: Inteligencia Artificial
Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia
What you'll work on
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.
- Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
- Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
- Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
- Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
- Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
- Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
- Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.
What we're looking for
- Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.
- Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
- Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
- Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).
- Nivel de inglés alto.
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