Role overview
Celem projektu jest rozwój zaawansowanej platformy reklamowej dla kampanii Connected TV (CTV), umożliwiającej skalowanie zasięgu i precyzyjne targetowanie odbiorców. Projekt koncentruje się na budowie i optymalizacji modeli uczenia maszynowego wspierających efektywność kampanii w środowisku programmatic (DSP).
Współpracujemy długoterminowo ze znanymi i cenionymi markami w branży.
Cechuje nas indywidualne podejście do współpracy i niekorporacyjny klimat pracy.
What you'll work on
- min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist,
- doświadczenie w branży ad-tech, w szczególności w obszarze DSP i reklamy programmatic,
- bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z CTV oraz pomiarem efektywności kampanii,
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli optymalizacyjnych (np. bidding, atrybucja),
- zaawansowana wiedza z zakresu statystyki i uczenia maszynowego,
- bardzo dobra znajomość Python oraz SQL,
- zaawansowana znajomość j. angielskiego oraz j. polskiego.
What we're looking for
- projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego wspierających optymalizację kampanii (m.in. strategie biddingowe, alokacja budżetu, pacing),
- rozwijanie i utrzymanie warstwy orkiestracji modeli w celu rozwiązywania problemów optymalizacji wielokryterialnej,
- tworzenie strategii data & ML dla segmentacji użytkowników i targetowania kampanii z wykorzystaniem danych first- i third-party,
- integracja modeli oraz pipeline’ów danych z systemami produkcyjnymi we współpracy z zespołami Product i Engineering,
- analiza danych i identyfikacja insightów dotyczących efektywności kampanii, trendów rynkowych oraz zachowań użytkowników,
- przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje produktowe i biznesowe,
- współpraca z interesariuszami oraz prezentowanie wyników analiz i modeli w przystępny sposób.