Role overview
Taux journalier (TJM): 600
Nous recherchons un profil Senior Data Scientist disposant d’une expérience confirmée dans des environnements digitaux, e-commerce ou produits numériques, avec une forte orientation impact business et expérience utilisateur.
Le profil attendu devra idéalement justifier d’expériences concrètes sur des sujets tels que :
- Personnalisation de parcours ou d’expériences digitales.
- Moteurs ou logiques de recommandation.
- Optimisation de conversion e-commerce.
- Analyse du comportement utilisateur sur des parcours web ou mobile.
- Expérimentation produit, A/B testing et tests multivariés.
- Mesure d’impact des évolutions produit ou fonctionnalités digitales.
Compétences techniques attendues :
- Très bonne maîtrise de Python, SQL et des environnements de data science.
- Expérience avec Spark / PySpark et idéalement Databricks.
- Connaissance des frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch.
- Expérience avec des outils d’expérimentation et d’analytics produit tels que Statsig, Amplitude, Tableau ou équivalents.
- Bonne compréhension des enjeux de déploiement, suivi et optimisation de modèles en production.
- Maîtrise des bonnes pratiques de versioning et collaboration via Git, ainsi que des outils de tracking d’expérimentations ou de modèles tels que MLflow.
Qualités attendues :
- Forte capacité à transformer des problématiques business ou produit en cas d’usage data concrets.
- Esprit analytique, curiosité et approche proactive dans l’exploration des données.
- Capacité à travailler dans un environnement produit agile, en collaboration avec des interlocuteurs variés.
- Excellente communication, avec la capacité de vulgariser des sujets complexes auprès d’équipes non techniques.
- Orientation impact, pragmatisme et sens de la priorisation.
Une expérience significative dans un contexte e-commerce, retail digital, marketplace, parcours client, personnalisation, recommandation ou conversion optimization est fortement attendue.