Role overview
Chargemap est une entreprise française qui facilite la recharge des véhicules électriques grâce à des produits innovant :
Nous sommes 100 passionné·e·s, basés à Strasbourg, et convaincus que l’électromobilité est un levier majeur de la transition énergétique. Chargemap est rentable, autofinancée, et nous souhaitons poursuivre notre développement de façon ambitieuse et organique.
Dans une logique d’amélioration continue de nos services, nous mobilisons la data et les technologies avancées pour enrichir l’expérience utilisateur, améliorer nos prises de décision et optimiser nos outils internes.
What you'll work on
- Une application mobile gratuite, déjà plébiscitée par des millions de conducteurs en Europe.
- Une solution de paiement pour accéder et payer sur un réseau de bornes de recharge Européen.
- Une solution logicielle à destination des entreprises pour gérer les recharges de leurs collaborateurs (en entreprise, sur bornes publiques ou à domicile).
What we're looking for
- Vous contribuez à la conception et à l’expérimentation de modèles de Machine Learning répondant à des problématiques concrètes (prévision de fréquentation, détection d’anomalies, classification de contenus), tout en assurant leur pertinence métier ;
- En collaboration avec notre Data Engineer, vous explorez l’usage des LLMs (Large Language Models) pour enrichir nos outils internes ou améliorer certaines facettes de l’expérience utilisateur ;
- Vous participez activement à l’industrialisation des modèles développés, en intervenant sur l’ensemble du pipeline : collecte, nettoyage, entraînement, évaluation, déploiement ;
- Vous appliquez les bonnes pratiques du MLOps et contribuez à structurer notre démarche de data science industrielle ;
- Vous réalisez une veille régulière sur les dernières évolutions en IA (modèles, frameworks, cas d’usage) et vous partagez vos découvertes pour alimenter la réflexion collective.
Interview process
Nous nous efforçons de donner suite à toutes les candidatures, cependant, veuillez noter que nous accordons une importance particulière aux candidatures accompagnées d’une lettre de motivation :
- En nous expliquant ce que vous avez compris du poste.
- Pour vous, c’est quoi un bon feedback au travail ?
- Et votre rythme d’alternance.
Vous pouvez vous faire accompagner d’un outil d’IA, tant que le contenu reste sincère, cohérent avec votre parcours, et fidèle à votre personnalité.
Ensuite, si votre candidature est retenue, nous appliquons le process suivant :
Court échange par téléphone avec Habi, notre chargée de recrutement
Entretien plus approfondi en présentiel avec Yannis, notre Lead Dev Scientifique
Test technique à réaliser à domicile
La rencontre avec le reste de l’équipe et la visite des locaux
Echanges autour des termes du contrat et signature
Si vous correspondez au poste, envoyez votre candidature dès maintenant !
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.