Lead AI Engineer m w x hybrid

Als Lead AI Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Integration innovativer AI-Lösungen in bestehende Software-Systeme. Ihr Schwerpunkt liegt auf der schnellen Prototypisierung und der Nutzung bestehender AI-Modelle und Frameworks, um agentenbasierte Anwendungen und generative AI-Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Innovationen in die Organisation zu tragen und deren Potenziale zu demonstrieren. Dabei agieren Sie als wichtige Schnittstelle zu zentralen Unternehmensbereichen wie Enterprise Architecture Management und IT Security, um sicherzustellen, dass alle Lösungen den höchsten Standards entsprechen.

• Ausbildung: Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Integration von Softwarelösungen, davon mindestens 2 Jahre Erfahrung mit modernen AI-Systemen (z. B. Generative AI, LLMs, Agentic AI)
• Erfahrung in der schnellen Prototypisierung und im Aufbau von agentenbasierten AI-Anwendungen
• Nachweisbare Fähigkeit, AI-Technologien in einem unternehmerischen Kontext zu bewerten und deren Potenziale zu demonstrieren
• Technologische Kompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python für die AI-Entwicklung sowie Verständnis von .NET/C# Schnittstellen zur Systemintegration
• Erfahrung mit Agentic Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain (LangGraph), Microsoft Semantic Kernel oder AutoGen. Kompetenz im Umgang mit LLMs, sowohl Cloud-basiert (z. B. Azure OpenAI) als auch On-Premise/Local (z. B. mittels vLLM, Ollama, Hugging Face)
• Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Azure AI Search)
• Vertrautheit mit API-Entwicklung (z. B. FastAPI) und Containerisierung (Docker) zur Bereitstellung funktionaler Prototypen
• Persönliche Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten
• Begeisterung für AI und die Fähigkeit, andere für diese Technologien zu inspirieren.
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, insbesondere Enterprise Architecture Management und IT Security
• Flexibilität und Pragmatismus, um innovative Lösungen schnell und effizient zu entwickeln

Your ZEISS Recruiting Team:

Sascha Müller